這篇文章主要給大家介紹了關于Python將運行結果導出為CSV格式的兩種常用方法,Python生成(導出)csv文件其實很簡單,我們一般可以用csv模塊或者pandas庫來實現,需要的朋友可以參考下
在 Python 中,我們常常會遇到需要將運行結果以 CSV 格式導出以供其他語言或工具使用的情況。本文將介紹如何使用 Python 將結果導出為 CSV 格式的兩種主要方法。文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
方法一:使用 csv 模塊
csv 模塊是 Python 自帶的用于讀寫 CSV 文件的模塊。我們可以這樣使用它導出 CSV:文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
1 2 3 4 5 6 7 | import csv?with open('data.csv', 'w') as f:????writer = csv.writer(f)????writer.writerow(['col1', 'col2', 'col3'])????writer.writerow(['a', 'b', 'c'])????writer.writerow(['1', '2', '3']) |
這會生成如下 data.csv 文件:文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
col1,col2,col3
a,b,c
1,2,3文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
方法二:使用 pandas 庫
如果我們的數據是以 pandas DataFrame 的形式存在的,那么可以直接使用 .to_csv() 方法導出 CSV:文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import pandas as pd?df = pd.DataFrame({????'col1': ['a', 'b', 'c'],????'col2': [1, 2, 3], ????'col3': [1.5, 2.5, 3.5]})?df.to_csv('data.csv') |
這同樣會生成上面內容的 CSV 文件。pandas 的 .to_csv() 方法還有很多參數可以定制 CSV 導出的格式,如 header、index、na_rep 等,可以根據需求選擇使用。總之,無論是使用 csv 模塊還是 pandas 的 .to_csv() 方法,Python 都可以非常方便地將結果以 CSV 格式導出,以供其他語言或工具使用。文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
附:?導入
使用pd.read_csv('要讀取的文件路徑')文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
1 2 3 | import pandas as pdNVDA115=pd.read_csv("F:/yjs/jupyTer/base/data/NVDAstock/NVDA115.csv")NVDA115 |
總結
到此這篇關于Python將運行結果導出為CSV格式的兩種常用方法的文章就介紹到這了文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html 文章源自四五設計網-http://www.133122.cn/38923.html
評論